: Der Spezialist für künstliche Intelligenz stellt eine Zukunft dar, in der Maschinen den Menschen intellektuell gleichgestellt werden, und versucht, die Frage zu beantworten, ob sie Menschen verdrängen werden.
Homo digitalis
Der Mensch baute die Chinesische Mauer und die ägyptischen Pyramiden, eroberte das Feuer und ging in den Weltraum ... Aber trotz aller Erfolge werden wir ersetzt. Fast alle Spuren von Homo sapiens werden verschwinden, genauso wie die Spuren von Neandertalern, die uns nicht widerstehen konnten, verschwunden sind. Wir werden durch künstliche Intelligenz (KI) ersetzt, die bis 2062 unser Niveau erreichen wird.
Homo sapiens verdrängte Neandertaler aufgrund ihrer Sprechfähigkeit. Vor dem Sprechen war unsere Lernfähigkeit sehr begrenzt, aber die Sprache hat alles verändert. Die Vorfahren lernten, die zum Überleben notwendigen Informationen aneinander weiterzugeben. Die Sprache gab uns Geschichten, Mythen, Religionen und fügte dem Namen unserer Spezies Sapiens (vernünftig) hinzu. Unsere Stärke ist kollektiv geworden.
Der zweite Schub trat auf, als das Schreiben erschien. Es entstand in China etwa 5.000 Jahre vor Christus. e. und in Mesopotamien etwa 3 100 Jahre vor Christus. Es ermöglichte die Komplizierung der Gesellschaftsstruktur, die Systematisierung der Lebensgesetze und die Einführung von Bildungssystemen.
Der dritte Schritt ist das Drucken. Gutenberg erfand die Druckmaschine um das Jahr 1440. Im folgenden Jahr wurden in Europa knapp 100.000 Bücher gedruckt. Heute veröffentlicht die Druckindustrie jedes Jahr Millionen von Büchern.
Der vierte Schritt, den die Menschheit gerade unternimmt, nennt der Autor Färbung. Färben ist ein individuelles Training innerhalb einer Gruppe, während das Wissen jedes Mitglieds der Gruppe das gleiche ist. Computercode ist ein ideales Werkzeug für diese Art von Training geworden, und Computer werden mit dieser Methode trainiert. Computer zeichnen sich durch hervorragende Lernfähigkeit aus. Die Mittel und Methoden des Wissenstransfers sind begrenzt, während Computer ohne Einschränkungen Codes miteinander austauschen. Wenn ein Computer lernt, Hautkrebs zu diagnostizieren, werden alle anderen Maschinen diese Fähigkeit nutzen. Das färbt.
Während Computer uns nicht in allem übertreffen. Unser Gehirn ist immer noch komplexer als der leistungsstärkste Supercomputer. Wir sind kreativ. Aber vielleicht werden wir diese Vorteile nicht lange haben.
Unser ende
Maschinen schlagen den Menschen im Schach und gehen, aber sie haben uns nicht nur in Spielen übertroffen. Sie analysieren das Internet besser, um die Aktienkurse vorherzusagen, und in der Medizin lesen Computer Kardiogramme besser als Ärzte. Dies ist jedoch die Fähigkeit, ein bestimmtes Problem zu lösen.
Das Ziel der Entwicklung künstlicher Intelligenz ist es, ein Programm zu schreiben, das alles wie eine Person oder besser kann. Bis dahin ist es noch ein langer Weg - die Menschen sind den Autos bisher voraus: Sie sind schnell ausgebildet und in der Lage, ihre Entscheidungen zu erklären. Algorithmen können jedoch eine Katze auf dem Foto identifizieren, aber sie können nicht sagen, wie sie sie bestimmt haben. KI hat kein vollständiges Bild der Welt: Sie assoziiert einen Apfel nicht mit dem Gesetz der Schwerkraft. Die Menschen wissen, wie man sich anpasst - das hat uns zur dominierenden Sicht auf den Planeten gemacht.
Laut dem Autor ist die "Invasion von Maschinen" stark beworben.
Ende des Bewusstseins
Wir haben keine Werkzeuge, um das Bewusstsein zu messen. Soweit wir wissen, ist kein einziger Teil des Gehirns dafür verantwortlich. Tiere haben ein begrenztes Bewusstsein, aber nicht AlphaGo. Sie wird nicht denken: "Da sich alles herausgestellt hat, werde ich etwas Geld mit Online-Poker verdienen." AlphaGo weiß nicht einmal, dass er go spielt.
Es gibt jedoch keine Garantie dafür, dass sich die Situation nicht ändert. Der Autor bietet drei Szenarien an, in denen Maschinen Bewusstsein erlangen können:
- Es kann programmiert werden.
- Es wird als Ergebnis von Computerverbesserungen entstehen.
- Es kann von ihnen gelernt werden.
Der erste Weg ist am unwahrscheinlichsten: Wie kann man etwas programmieren, das wir selbst nicht verstehen? Vielleicht wird die KI im Jahr 2062 überhaupt kein Bewusstsein haben. Die Natur erinnert uns daran, dass KI einen völlig anderen Geist haben kann. Schauen Sie sich die Tintenfische an - die intelligentesten aller Wirbellosen.
Selbst wenn die KI bewusstlos wird, bleibt eine ebenso komplexe Frage des freien Willens bestehen.
Wenn wir schließlich versuchen, eine digitale Kopie unseres biologischen Geistes zu erstellen, stoßen wir auf technologische Grenzen: Das Gehirn mit seinen Milliarden von Neuronen und Billionen von Synapsen ist das komplexeste System im Universum.
Feierabend
Im Jahr 2062 werden die Menschen viel weniger arbeiten. Roboter werden funktionieren und wir werden uns mit angenehmeren und wichtigeren Dingen befassen - wir werden Kunst schaffen, die Gesellschaft entwickeln ... Dies wird die zweite Wiederbelebung sein! Oder nicht?
Wirtschaftswissenschaftler befürchten, dass bis 2062 die meisten Berufe durch Automatisierung getötet werden. Zwar wurden solche Vorhersagen im Laufe des 20. Jahrhunderts gemacht, damit wir ihre Genauigkeit und ihren Umfang bewerten können.
Die Berechnungen pessimistischer Ökonomen sind binär: Der Beruf wird entweder verschwinden oder nicht. Aber es gibt einen Mittelweg. Zum Beispiel bedroht KI Buchhalter. Es kann jedoch davon ausgegangen werden, dass nur ein Teil ihrer Aktivitäten automatisiert wird.
Solche Prognosen berücksichtigen die technische Wahrscheinlichkeit der Automatisierung, nicht jedoch die Rentabilität. Aus technischer Sicht kann die Arbeit eines Fahrradreparaturassistenten automatisiert werden. Aus wirtschaftlicher Sicht macht dies keinen Sinn: Dies ist nicht der bestbezahlte Job, und der Roboter ist nicht billig.
Die Geschichte zeigt, dass dank der Technologie mehr Arbeitsplätze geschaffen als zerstört wurden. Vor der industriellen Revolution arbeiteten viele Menschen in der Landwirtschaft, aber dann erschienen viele Berufe in Büros und Fabriken.
Außerdem muss zwischen „geschlossener“ und „offener“ Arbeit unterschieden werden. Im geschlossenen Zustand (z. B. Fensterputzer oder Fahrer) sind die Aufgaben streng begrenzt und werden automatisiert. Offene Arbeit wird nur erweitert. Zum Beispiel ist ein Chemiker eine offene Arbeit. Die Automatisierung wird nur den Horizont der Wissenschaft erweitern.
Es ist notwendig, das Element der Menschlichkeit in solchen Berufen wie Lehrer, Krankenschwester, Krankenschwester zu bewerten. Möchten Sie, dass sich ein Roboter im Alter um Sie kümmert? Dies ist eines der Themen, die wir noch berücksichtigen müssen.
Höchstwahrscheinlich werden wir weniger arbeiten. Vor der industriellen Revolution arbeiteten viele 60 Stunden pro Woche, danach wurde diese Zahl auf 40 Stunden reduziert und der Jahresurlaub hinzugefügt.
Und noch eine Prognose: Die ersten Opfer der digitalen Revolution werden Fahrer sein.
Früher ersetzten Maschinen eine Person in körperlicher Arbeit, jetzt können sie geistige Arbeit übernehmen. Was werden wir tun? Wir werden die Menschen wieder in uns öffnen. Maschinen können lernen, Musik und Romane zu schreiben, aber wir werden die Kreationen von Menschen mehr schätzen - weil sie auf menschlicher Erfahrung beruhen.
Vielleicht werden wir das Handwerk, den Wert des Handwerks, wieder entdecken. Wenn Sie sich für eine Stelle bewerben, werden heute MINT-Kenntnisse (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik) geschätzt, aber im Jahr 2062 wird unsere soziale und emotionale Intelligenz zu den wichtigsten Eigenschaften.
Kriegsende
Einer der ersten, der verschwindet, ist der Beruf eines Soldaten. Autonome Waffensysteme (DIA) werden die dritte militärische Revolution sein - nach Schießpulver und der Atombombe. Und der DIA ist gefährlicher als beide. Eine kleine Drohne und ein paar Gramm Sprengstoff erfordern nicht viel wissenschaftliche Arbeit, wie dies bei Atomwaffen der Fall ist.
DIA wird eine Waffe des Terrors. Wie alle Roboter können sie falsch sein, und der Preis für solche Fehler ist unglaublich hoch. Der Autor ist überzeugt: Wir können diesen Prozess mit Hilfe von UN-Erklärungen und anderen Entscheidungen auf hoher Ebene kontrollieren, obwohl die Situation bislang angespannt ist.
Das Ende unserer Werte
Maschinen teilen nicht unsere Werte, sondern kopieren unsere Vorurteile. Bei der Übersetzung vom Englischen ins Deutsche übersetzt Google "Kindergärtnerin" in das weibliche Geschlecht und "Lehrerin" in das männliche Geschlecht.Das gleiche Google für Männer bietet mehr Werbung für hochbezahlte Berufe als für Frauen. Für Mac-Besitzer bieten Websites teurere Hotels. Autos lernen aus voreingenommenen Daten!
Im Jahr 2015 entdeckte Jackie Alsine, dass Google Fotos Jackie und seine Freundin als Gorilla erkennt. Das Problem wurde nicht auf einfache Weise gelöst, und Google entfernte einfach die Markierung "Gorilla". Die Maschine weiß nicht, was „Rassismus“ und „Beleidigung“ sind, und die Leute vernachlässigen dieses Wissen. Facebook verkaufte Anzeigen für "jüdische Gegner". Er bewirbt seine eigenen Stellen hauptsächlich für junge Leute und verkauft Werbung, die ältere Menschen diskriminiert.
Jetzt erzählen uns die Dienste Bücher, Bekannte, Produkte ... Das Problem ist, dass Verzerrungen nicht so leicht beseitigt werden können. Ein großer Teil des maschinellen Lernens entscheidet darüber, welche Art von Voreingenommenheit das Programm vermittelt. Der einzige Ausweg besteht darin, Voreingenommenheit in etwas Akzeptableres zu verwandeln.
Um KI-Entscheidungen anvertrauen zu können, müssen wir unsere eigenen Werte klar artikulieren. In diesem Sinne ist das "goldene Zeitalter der Philosophie" nicht die Zeit des Aristoteles und nicht das konfuzianische Zeitalter, es beginnt jetzt.
Ende der Gleichheit
Wir leben in einer glücklichen Zeit. Zum ersten Mal sank die Zahl der in extremer Armut lebenden Menschen unter 10%. Über 90% der Weltbevölkerung unter 25 Jahren können lesen. Die Kluft zwischen den unteren Schichten und den Reichen hat sich jedoch erheblich vergrößert, und die Mittelschicht ist nicht an der Bereicherung beteiligt. Bis 2062 wird die Ungleichheit in der Gesellschaft ernsthaft zunehmen.
Das Wohlergehen konzentriert sich nicht nur auf die Hände der Reichen, sondern auch auf die Konten großer Unternehmen. Der Autor geht Maßnahmen durch, die die Situation zum Besseren verändern werden: Macht über Unternehmensleiter, Steuerreformen, universelles Grundeinkommen ... Diese Maßnahmen scheinen radikal zu sein, aber in Wirklichkeit ist dies nur eine Fortsetzung dessen, was wir jetzt tun (freie Bildung und Medizin usw.).
Ungleichheit zu bekämpfen wird nicht einfach sein. Es wird eine bessere Verteilung der Vorteile erfordern, die KI großen Technologieunternehmen bringen wird.
Ende der Privatsphäre
Im Jahr 2013 sagte einer der Schöpfer von Google, Vint Cerf: "Das Privatleben kann abnormal sein", es ist nur ein Produkt der industriellen Revolution. Dies ist wahr: Im Mittelalter war das Leben zum Beispiel viel weniger privat. Und doch fühlen wir uns heute der Realität von 1984 nahe.
Sie verdienen mit unseren Daten. Sie sagen, dass Daten neues Öl sind, nur Öl eine teure und begrenzte Ressource ist, während Daten weder teuer noch knapp sind. Und am wichtigsten ist, dass Öl im Besitz von Staaten ist und die meisten Daten Privateigentum sind. Und das gefährdet unsere Privatsphäre. Google und Facebook werden jedoch weiterhin reich an ihnen.
Silicon Valley weiß, wer Sie sind, wie Sie wählen, wie Ihre sexuelle Orientierung ist. Der Punkt liegt nicht nur in den Daten selbst, sondern auch in ihrer Konnektivität. Die Adresse des Absenders und die Größe der Nachricht sagen dem Angreifer nicht viel aus, er sieht den Inhalt der Nachricht nicht. Wenn Sie sie jedoch mit anderen Daten kombinieren, können Sie viel darüber lernen, mit wem Sie sprechen.
Selbst wenn wir offline sind, folgen sie uns immer noch. Im Jahr 2013 wurde festgestellt, dass „intelligente Mülleimer“ in London Mobiltelefone verfolgen, und bis 2062 wird uns die ganze Stadt beobachten. Die Überwachung endet auch bei Ihnen zu Hause nicht: Nicht ohne Grund versiegeln Zuckerberg und Snowden die Kamera auf einem Laptop. Bald werden wir unserer analogen Privatsphäre weichen - bis hin zum Herzschlag, den das Fitnessarmband liest.
Unsere digitalen Muscheln helfen uns zu lügen. In der analogen Welt ist es jedoch schwieriger zu lügen - wir können den Herzschlag nicht kontrollieren. Stellen Sie sich vor, was eine politische Partei tun könnte, wenn sie Zugang zu Daten über unseren Herzschlag hätte. Und wir geben solche Informationen an private Unternehmen weiter.
Die alarmierendste Bedrohung für unsere Privatsphäre ist die soziale Bewertung, die in China entwickelt wird. Europa ist ebenfalls auf dem Laufenden, gibt aber Hoffnung auf Privatsphäre in der Zukunft. Im Mai 2018 trat die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) in Kraft. Ihr Hauptziel ist es, die Europäer selbst über das Schicksal personenbezogener Daten entscheiden zu lassen.
KI kann unsere Privatsphäre schützen.Bis 2062 werden Smartphones über genügend Leistung verfügen, um alle Prozesse autonom zu unterstützen: Um die Stimme des Besitzers zu erkennen, muss das Smartphone nicht mit Google Kontakt aufnehmen. Wenn wir die richtige Wahl treffen, wird die Privatsphäre durch die Technologie geschützt.
Ende der Politik
Es gibt bereits einige Beispiele dafür, wie die Technologie den Verlauf des politischen Kampfes verändert: Erinnern Sie sich an Ägypten oder Trump. Darüber hinaus ist der größte Einfluss in sozialen Netzwerken nicht der Mensch, sondern das Auto. Trump hat 14 Millionen falsche Seiten von 48 Millionen Followern auf Twitter. Der Papst hat eine noch schlechtere Leistung: Von 17 Millionen seiner Abonnenten sind 10 Millionen Fälschungen.
Bis 2062 werden menschliche Stimmen unter den Computerstimmen verloren gehen.
Wir wissen bereits, dass Fotos und Videos nicht vertrauenswürdig sind. Bis 2062 wird es unmöglich sein, irgendetwas zu vertrauen, was wir sehen oder hören. Wenn wir nicht anwesend sind, können wir einen echten Politiker nicht von einem falschen unterscheiden. Wollen wir uns in einer Welt befinden, in der keine erfolgreicheren politischen Ideen mehr gewinnen, sondern bessere Algorithmen?
Ende des Westens
Heute beantwortet Google 8 von 10 Suchanfragen weltweit. Die chinesische Suchmaschine Baidu belegt jedoch den vierten Platz in der Liste der meistbesuchten Websites der Welt. Der amerikanische Amazonas hat einen Wert von 750 Milliarden US-Dollar und der chinesische Alibaba einen Wert von 500 Milliarden US-Dollar und entwickelt sich schneller.
China tritt auf die Fersen. Die chinesische Regierung plant, bis 2030 weltweit führend in der KI zu werden. Es scheint keinen Grund zu geben, an Erfolg zu zweifeln. China ist in diesem Bereich lange zurückgeblieben, passt sich jedoch schnell neuen Technologien an: Es ist bereits führend bei der Anzahl mobiler Zahlungen. China hat im Wettlauf um die KI ernsthafte Vorteile: Es kümmert sich nicht um die Privatsphäre seiner Bürger.
Das Ende
Wir nähern uns einem kritischen Punkt in der Geschichte der Menschheit. Wir haben schon genug Probleme und dann gibt es KI. Aber der Autor ist sich sicher: Es besteht keine Notwendigkeit, sich an die Zukunft anzupassen, es ist das Ergebnis von Entscheidungen in der Gegenwart, also können wir es wählen.
Wir können Gesetze zur Einschränkung des Datenbesitzes in Betracht ziehen und Plattformen für Inhalte verantwortlich machen. Wir müssen große Unternehmen trennen, um den Wettbewerb auf dem digitalen Markt wiederherzustellen, und neue Steuern einführen, damit Unternehmen ihre Schulden gegenüber der Gesellschaft zurückzahlen können. Wir müssen Gesetze verabschieden, die politische Kampagnen in sozialen Netzwerken verbieten. Schlüsselwörter: Wir können und sollten.
Dank der Wissenschaft leben wir viel besser als vor hundert Jahren. Aber nicht nur sie hat unser Leben im 20. Jahrhundert verändert. Wir haben die Gesellschaft verändert, um den Herausforderungen des Fortschritts gerecht zu werden. Wir haben Gewerkschaften, Arbeitsgesetze und universelle Bildung entwickelt, damit jeder vom Fortschritt profitieren kann. Wir müssen dies zu Beginn einer neuen technologischen Revolution berücksichtigen.
